La energía solar brinda múltiples aplicaciones y ventajas respecto a la energía convencional, ya que se trata de una fuente energética gratuita, limpia e inagotable. Conscientes de ello, expertos de las universidades de Jaén y Almería, trabajan en un proyecto enfocado al aprovechamiento de los recursos energéticos solares de zonas geográficamente complejas. El grupo de científicos andaluces pretende estimar la cantidad de radiación solar y, por tanto, de energía ‘verde’ que hay disponible en zonas donde la topografía es compleja.
Para la puesta a punto de la red de Sierra Mágina ha sido necesario hacer un estudio pormenorizado de los emplazamientos con el fin de que las estaciones recogieran la alta variabilidad de la radiación obtenida en superficie. Joaquín Tovar, responsable del proyecto, señala que la investigación trata de obtener modelos que sirvan para estimar la energía solar disponible en superficie en zonas de topografía compleja. Para ello están utilizando técnicas basadas en sistemas de información geográfica, teledetección, y redes neuronales. Por otro lado, y a través de modelos climáticos regionales –que tienen en cuenta las condiciones actuales de la atmósfera y, en función de las mismas y de las particularidades del lugar- son capaces de predecir la energía solar que se recibirá en un punto tras un cierto periodo de tiempo.
Tovar destaca lo novedoso de este estudio,financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia,ya que los sistemas tradicionales de estimación basados en modos de interpolación o inferencia directa de los valores de radiación a partir de imágenes de satélite, no son adecuados para este tipo de zonas. Las aplicaciones de la investigación son muy variadas: algunas de carácter energético, ya que servirán para dimensionar adecuadamente cualquier instalación de carácter fotovoltaico; y otras de carácter agro-climático, ya que gran parte de los modelos biológicos utilizan la radiación solar como variable de entrada.
Entre los resultados obtenidos, señala que se han analizado cuáles son los parámetros que tiene mayor influencia en la bondad de los modelos y se han determinados los tipos de zonas especialmente críticos para la estimación.
